Inteligencia Artificial: Un nuevo paradigma.
Un punto de vista © 1996
Por Paul V. Montesino, PhD, MBA, CSP.
A finales de los años noventa, cuando estaba terminando mis estudios de doctorado de Tecnología Informática en la Educación, me llamó la atención un nuevo curso del programa con un nombre enigmático: “Inteligencia Artificial”. Lea mi introducción, por favor, “a finales de los noventa”.
Han tenido que pasar casi treinta años para que el término se convierta en objeto de atención de personas influyentes y líderes de gobiernos de todo el mundo. Es hora de llamarnos la atención a todos, porque nuestra inteligencia natural tiene miedo del nuevo chico de la cuadra, y todavía no sabemos las consecuencias y cómo lidiar con ellas.
Básicamente, la Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia y toma de decisiones humanas. Se basa en algoritmos complejos y cálculos matemáticos y ecuaciones que permiten el procesamiento de grandes volúmenes de datos para aprender y tomar decisiones basadas en esos cálculos. Las ecuaciones tienen una ventaja particular cuando llega el momento de usarlas: no cambian, no se alteran ni se enferman.
Yo, había conocido a un alto ejecutivo de tecnología de una conocida empresa que permanecerá en el anonimato y era ciego, y que tenía una habilidad física única para moverse con seguridad: emitía un sonido fuerte con un chasquido de sus dedos, y el reflejo del sonido en objetos y personas cercanas permitía a sus oídos saber exactamente quién o qué lo rodeaba. Se movía con confianza y sin peligro.
Las técnicas de IA resuelven problemas específicos y pueden ser útiles en diferentes escenarios. Un ejemplo sería ayudar a los ciegos a sortear los bloqueos físicos que encuentran cuando intentan moverse, replicando los clics que usaba mi conocido. Esa fue la aplicación que vimos la primera vez que tomé el curso. Permítanme agregar, en caso de que no estén seguros de esa historia, que no soy un experto en Inteligencia Artificial. Mi experiencia no iba más allá del software informático empresarial.
Pero le daré un ejemplo realista que hará que sea fácil de entender, si no de dejarlo boquiabierto.
Supongamos que su vista se desvía de lo que consideramos normal, y debe usar anteojos para poder leer o conducir. Las gafas son un instrumento de plástico que se apoya en las orejas y la nariz y que sostiene lentes frente a los ojos que ayudan a mejorar la visión al corregir los errores de refracción y otros problemas de visión con el uso de lentes adaptados a sus necesidades individuales.
Cuando va a ver a un optometrista u oftalmólogo, tiene que mirar ciertas letras o números de tamaños variados en una pantalla lejana que le piden que identifique. La persona que realiza la prueba utiliza lentes de diferentes grados de refracción para ese propósito y prescribe los que le permiten a usted ver esas letras o números con claridad. Pero la maquinaria de la prueba está fuera de usted, al igual que las gafas que eventualmente usará para corregir su visión. Dejaré las lentes de contacto para otro día.
Pero ¿qué pasaría sí? Supongamos que usted usa anteojos que son técnicamente capaces de evaluar la vista de cualquier persona que los use y puede autoajustar sus lentes para darle la capacidad de ver normalmente mientras viaja. Esta maravilla óptica revisaría su visión automáticamente cada vez que se pusiera las gafas o haciendo clic en un botón en su costado para verificar su visión. Y lo mejor de todo es que cualquiera en su mundo podría usarlos. “Talla única”. No hace falta decir que estos anteojos costarían más que los pocos cientos de dólares que cuestan hoy, o tal vez estarían disponibles más baratos en Amazon.
No soy optometrista y no puedo entender cómo un lente podría reflejar la visión y determinar el ajuste necesario para que el espectador vea mejor. Supongo que necesitaría algún tipo de cubierta de lente que rebotaría la vista del ojo y determinaría la curvatura de lente necesaria, pero el costo es importante en cualquier tipo de inteligencia artificial, y este no es diferente.
Ahora vemos automóviles que se estacionan solos en espacios estrechos de las calles, los pilotos automáticos en los aviones son noticias viejas y los fabricantes de todas las industrias ofrecen innumerables oportunidades para decidir la mejor manera de construir componentes y hacerlos funcionar. Mi refrigerador sabe exactamente cuándo hacer hielo… y cuando no. Y hay un conocido sustituto de IA del papel higiénico conocido por todos nosotros. ¿Conoce el nombre? Se llama Bidé. No estoy bromeando.
He oído que la IA puede ayudar a crear imágenes de candidatos políticos que nos gusten o no nos gusten. Ahí es donde me detengo. Preferiría ver a un candidato naturalmente inteligente para cualquier cargo que requiera al menos una comprensión básica de nuestras necesidades, ¿no es así? Incluso los cazadores de perros tienen que ser capaces de identificar las “cacas” y saber cómo recogerlas sin ensuciarse.
Y ese es mi punto de vista producido naturalmente hoy. No espere por una versión de IA. “No va” a suceder. Agur.
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